華東理工大學藥學院李洪林課題組與中科院上海藥物所蔣華良課題組合作，繼該研究團隊發(fā)展了反向?qū)臃椒ā?/span>TarFisDock后，該研究團隊構(gòu)建了藥效團靶標庫—PharmTargetDB（包含7000余個重要靶標結(jié)構(gòu)的信息和藥效團模型，涵蓋了349種生物功能和110種臨床適應癥）。通過藥效團匹配方法，課題組
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????藥物潛在靶標的識別對于早期藥物分子的研發(fā)、安全性評價和老藥新用等領域都有著非常重要的意義，但是受制于通量、精度和費用的影響，實驗手段的應用難以廣泛開展。作為一種快速而低成本的手段，計算機輔助的靶標識別算法的開發(fā)正在受到越來越多的重視，發(fā)展快速、精確的靶標識別預測方法對于靶向性藥物開發(fā)、藥物—靶標相互作用網(wǎng)絡圖譜的構(gòu)建和小分子調(diào)控網(wǎng)絡的分析都具有十分重要的意義。
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