美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校韓家煒教授訪問交叉信息院并作特邀報告
美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校韓家煒教授訪問交叉信息院并作特邀報告
2012年05月28日 瀏覽次數(shù): 0
2012年5月，美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校韓家煒教授來訪交叉信息院并參與姚班課堂授課、主題講座等一系列學(xué)術(shù)交流活動。25日下午，韓家煒教授在信息技術(shù)大樓多功能廳作主題為“異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining in Heterogeneous Information Networks）”的特邀報告，交叉信息院師生代表共計140余人傾聽講座。
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韓家煒教授主講特邀報告
韓家煒教授指出，現(xiàn)實世界中的許多對象是相互聯(lián)系的，共同形成復(fù)雜異質(zhì)的半結(jié)構(gòu)化信息網(wǎng)絡(luò)，異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)反映了多個類型對象之間復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化關(guān)系。韓教授在講座中提出在異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)中挖掘隱性知識的新方法，并探討了異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有潛力的科研方向。講座引發(fā)現(xiàn)場的熱烈互動，在場師生與韓家煒教授深入交流DBLP、網(wǎng)站路徑預(yù)測等問題。
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講座現(xiàn)場
韓家煒教授是美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校計算機科學(xué)教授，長期從事數(shù)據(jù)挖掘、信息網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等領(lǐng)域的研究工作，其著作《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》已成為全球普遍使用的教材。韓教授曾獲得2004年ACM SIGKDD創(chuàng)新獎、2005年IEEE計算機學(xué)會技術(shù)成就獎以及2009年IEEE計算機學(xué)會華萊士麥克道爾獎等榮譽，現(xiàn)為ACM會士和IEEE會士。
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