大咖來(lái)信 | 姚期智：算法將推動(dòng)下一波AI浪潮，現(xiàn)有革新將達(dá)極限
大咖來(lái)信 | 姚期智：算法將推動(dòng)下一波AI浪潮，現(xiàn)有革新將達(dá)極限
2017年08月28日 來(lái)源: 量子位 報(bào)道 瀏覽次數(shù): 0
編者按：8月23日，量子位在清華對(duì)話了清華大學(xué)交叉信息研究院院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士、美國(guó)科學(xué)院外籍院士姚期智教授。
作為圖靈獎(jiǎng)唯一的華人獲獎(jiǎng)?wù)?，大名鼎鼎?/span>“清華姚班”創(chuàng)建者，姚期智教授十足低調(diào)，近年來(lái)鮮有對(duì)外接受采訪和公開(kāi)露面。這也是姚期智教授首次公開(kāi)談?wù)摦?dāng)前AI現(xiàn)狀、中國(guó)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人才培養(yǎng)等話題。
量子位《大咖來(lái)信》欄目在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上，以第一人稱的方式，把我們與姚期智的對(duì)話進(jìn)行了整理。
今后二三十年中，人工智能絕對(duì)將在科學(xué)界、工業(yè)界產(chǎn)生極大影響。在過(guò)去10多年里，人工智能已經(jīng)有了非常大的進(jìn)步，中國(guó)很幸運(yùn)在這個(gè)浪潮中，而且在應(yīng)用為主的方向上，基本已經(jīng)追上了世界水平。
但我們不能認(rèn)為追上世界水平后，工作就已經(jīng)完成了。
因?yàn)檫^(guò)去10年產(chǎn)生的人工智能相關(guān)的革新技術(shù)，肯定會(huì)在未來(lái)幾年達(dá)到極限。那下一波新技術(shù)的革新中，中國(guó)能不能取得原創(chuàng)性的知識(shí)產(chǎn)權(quán)？能不能擺脫追趕別人發(fā)明的局面？我想現(xiàn)在是非常關(guān)鍵的。
對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展的看法
現(xiàn)在關(guān)于人工智能的討論，全世界范圍內(nèi)都很熱鬧，大體有樂(lè)觀派和悲觀派，我覺(jué)得兩派都有一定的道理。
但我認(rèn)為悲觀派覺(jué)得人類不能夠創(chuàng)造出一個(gè)真正的人工智能，或者不能往好的方向利用，太過(guò)悲觀。我們?nèi)绻麖臍v史上看，一般樂(lè)觀地去看待事情，到最后總能產(chǎn)生一些更好的結(jié)果。
首先，關(guān)于人工智能的知識(shí)大家有了以后，你是擋不住有人去研究的，禁止往往不是最好的方式，不如通過(guò)達(dá)成社會(huì)共識(shí)，研究一個(gè)好的方法控制它。
其次，如果抱著防止人工智能落入壞人之手的擔(dān)心而不去研究人工智能，那后果可能就會(huì)非常嚴(yán)重。防范一種科學(xué)知識(shí)變成危險(xiǎn)的最好方法，是我們要有最好的能力、最好的技術(shù)掌控它。
比如火藥，一旦做出來(lái)以后，它可能做好事可能做壞事，每一個(gè)工具被人類發(fā)明發(fā)現(xiàn)后，都會(huì)有這樣的兩面性。
那人工智能呢，從圖靈開(kāi)始，就希望能夠讓機(jī)器具有一個(gè)接近人類的思考、推理的方式，這是一個(gè)五六十年前提出時(shí)很樂(lè)觀的理想，但后來(lái)經(jīng)過(guò)三十多年研究，發(fā)現(xiàn)要真正實(shí)現(xiàn)是非常難的。
于是大家近十幾年又從弱人工智能方向推進(jìn)，經(jīng)過(guò)幾個(gè)不同的發(fā)展，最近通過(guò)深度學(xué)習(xí)，讓弱人工智能能夠做到許多方面幾乎接近強(qiáng)人工智能，比如在很多人看來(lái)，圍棋上擊敗世界冠軍就已經(jīng)是一個(gè)非常接近強(qiáng)人工智能的事件了。
但如果你仔細(xì)想想，現(xiàn)在所有人工智能所做到的事情，對(duì)于推理、跨領(lǐng)域想象，都是不具備的，所以如何達(dá)到強(qiáng)人工智能，我想現(xiàn)在處于一個(gè)希望找到突破口的階段。
當(dāng)然我們現(xiàn)在比五十年前要好，現(xiàn)在我們已經(jīng)有了更多的智慧，特別是在弱人工智能領(lǐng)域，能夠達(dá)到一些從未有過(guò)的目標(biāo)和境界。這就給了我們一個(gè)機(jī)會(huì)，可以仔細(xì)分析當(dāng)前這樣一個(gè)系統(tǒng)，有沒(méi)有可能更進(jìn)一步。
比如AlphaGo跟人下棋的時(shí)候，可能會(huì)創(chuàng)造出一些新方法，我們是不是可以把它與人之前的方法結(jié)合起來(lái)研究？然后可以在下一階段產(chǎn)生更強(qiáng)的人工智能，這樣我們就向強(qiáng)人工智能又更進(jìn)了一步。
過(guò)去十年的人工智能發(fā)展，特別是算法、計(jì)算力和大數(shù)據(jù)三要素中的后兩者——計(jì)算力和處理大數(shù)據(jù)的能力，都到了一個(gè)相當(dāng)驚人的地步。深度學(xué)習(xí)則幫助我們?cè)谒惴ㄉ蠈?shí)現(xiàn)了突破，但這波潮水還沒(méi)有充分發(fā)揮，在各種重要的領(lǐng)域，人工智能還在不斷產(chǎn)生科學(xué)、經(jīng)濟(jì)方面的效益，所以還有不小的熱度發(fā)揮出來(lái)。
那如果說(shuō)這三個(gè)核心要素中，最有可能在下一波人工智能浪潮中躍遷的，我認(rèn)為一定是算法。因?yàn)閿?shù)據(jù)量歸根結(jié)底還是有限的，計(jì)算力也會(huì)有一個(gè)差不多的極限，但算法上空間還很大。
我們現(xiàn)在把機(jī)器學(xué)習(xí)看做一個(gè)很高端的算法，但實(shí)際不是。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，我們大學(xué)二年級(jí)姚班的學(xué)生，一學(xué)就會(huì)，一個(gè)學(xué)期之后就基本能在外面承擔(dān)不錯(cuò)的工作。
我們?nèi)祟惉F(xiàn)在所擁有的智慧，基本只是使用了少量數(shù)據(jù)、少量計(jì)算力后的結(jié)果，而就在這樣的條件下，也能跟以前的機(jī)器在很多領(lǐng)域打平手。所以人類一定有一些“算法”非常精妙，值得我們進(jìn)一步研究。
這樣看起來(lái)，現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)還很粗糙，我們不要期望人工智能可以發(fā)現(xiàn)很好的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，因?yàn)槿斯ぶ悄軟](méi)有那個(gè)本領(lǐng)。所以現(xiàn)在對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的推動(dòng)，還是人類優(yōu)先，這也是一個(gè)從事理論研究的最佳時(shí)機(jī)，這對(duì)我們國(guó)家來(lái)講也是一個(gè)非常重要的時(shí)機(jī)。
另一個(gè)我認(rèn)為很好的消息是現(xiàn)在存在兩種不同的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，一種是人類的智能，另一種是宇宙里的智能、生物進(jìn)化方面的智能，我覺(jué)得也是一個(gè)好機(jī)會(huì)。
我們現(xiàn)在研究人工智能，核心方法是參照人類智能，但由于我們大腦太復(fù)雜，所以不太容易搞清楚。但生物學(xué)習(xí)進(jìn)化、宇宙內(nèi)的智能，是不是可以給我們提供一個(gè)更大的視野、空間，讓我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化方面可以作為參照方向？我覺(jué)得是可以研究的。
中國(guó)AI缺“系統(tǒng)”
具體到中國(guó)當(dāng)前的人工智能研究和發(fā)展，我覺(jué)得可能存在兩個(gè)方面的缺陷。
一個(gè)是系統(tǒng)方面，我們中國(guó)現(xiàn)在還沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)大的AI系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，這樣的系統(tǒng)比如IBM就有，在1997年它用深藍(lán)打敗了象棋冠軍，然后又進(jìn)一步用這個(gè)做了知識(shí)類答題方面的應(yīng)用，現(xiàn)在他們又把這個(gè)系統(tǒng)用到了醫(yī)療醫(yī)藥方面，沃森能夠?qū)τ卺t(yī)病的診斷，達(dá)到和最優(yōu)秀的醫(yī)生一樣的程度。
所以未來(lái)國(guó)家與國(guó)家在人工智能方面的競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)公司跟外國(guó)公司的競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)大學(xué)與外國(guó)大學(xué)之間的競(jìng)爭(zhēng)，這樣系統(tǒng)的缺失可能會(huì)帶來(lái)劣勢(shì)，而且我們中國(guó)對(duì)于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程一向重視不夠，我們?cè)谟?jì)算力、硬件方面很強(qiáng)，有全世界第一的超級(jí)計(jì)算機(jī)，但系統(tǒng)工程會(huì)是下一個(gè)階段的重要壁壘。
如果你問(wèn)我最認(rèn)為最有可能出現(xiàn)“系統(tǒng)”的AI領(lǐng)域，我覺(jué)得是醫(yī)療。你看IBM的沃森，在目前的技術(shù)上整合吸收了非常多的數(shù)據(jù)，然后一天讀完上萬(wàn)篇醫(yī)藥雜志論文，進(jìn)而把其中的信息融入到它想診斷的疾病中——這里面還涉及到一些自然語(yǔ)言分析技術(shù)的應(yīng)用。
但概括來(lái)講基本就是把現(xiàn)在已經(jīng)有的技術(shù)、數(shù)據(jù)，統(tǒng)統(tǒng)可以整合到它的系統(tǒng)工程中，好比你結(jié)合各種專長(zhǎng)不一樣的人。我相信我們也有人在考慮這樣的事情，但需要更多的學(xué)界、工業(yè)界參與進(jìn)來(lái)。
另一個(gè)缺陷是算法和背后的理論方面。下一步人工智能的突破，一定在算法方面，一定會(huì)從理論著手，這方面國(guó)外已經(jīng)有了非常深厚的基礎(chǔ)，但我們相對(duì)而言還處于弱勢(shì)，需要我們這個(gè)時(shí)候多關(guān)注。
現(xiàn)在中國(guó)的優(yōu)勢(shì)是在應(yīng)用層面，比如在各種比賽中，中國(guó)都拿下各種獎(jiǎng)項(xiàng)。但這些全世界都已經(jīng)在應(yīng)用的技術(shù)，壁壘不大，可能需要一些經(jīng)驗(yàn)，但不關(guān)乎核心。真正起到壁壘作用的是那些瓶頸問(wèn)題上的話語(yǔ)權(quán)，我們能不能率先拿出解決方案，擁有理論基礎(chǔ)到應(yīng)用層面的優(yōu)勢(shì)。
人才問(wèn)題
理論基礎(chǔ)和應(yīng)用結(jié)合就可能涉及到人才方面的話題?，F(xiàn)在計(jì)算機(jī)相關(guān)的行業(yè)如此熱門(mén)，所以從理論研究上看，很難雇到非常好的人，很多優(yōu)秀的人才，都被高薪雇到大公司里了，對(duì)于學(xué)術(shù)理論的研究，問(wèn)題會(huì)非常大，這不止是中國(guó)的問(wèn)題，對(duì)美國(guó)也是同樣的。
這樣的問(wèn)題也沒(méi)有辦法避免，但好在二者之間還有平衡的空間。在大公司研究院中研究，最后還是會(huì)有一些限制，不像學(xué)校里面，能夠完全從事一個(gè)自己完全自由的研究，我覺(jué)得這是學(xué)校吸引人的地方。
但同時(shí)我們也要意識(shí)到平衡這件事的重要性。如果沒(méi)有一個(gè)好的研究隊(duì)伍在大學(xué)里，將來(lái)中國(guó)在這方面的發(fā)展就難以為繼了。
不過(guò)我個(gè)人來(lái)講也只能號(hào)召，沒(méi)有特別好的辦法?；蛘哂袃杉虑槭强梢宰龅?，一是現(xiàn)在我們這些在學(xué)校里做人工智能的人，做出非常耀眼的工作，吸引到年輕人，讓他們加入這個(gè)行列。二是大學(xué)里對(duì)于不同的領(lǐng)域，能夠在待遇、安置方面增強(qiáng)吸引力，更加務(wù)實(shí)地去解決問(wèn)題。
當(dāng)然，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合也是一種產(chǎn)生理論方法論的方式。比如樓天城他們?cè)谧龅臒o(wú)人駕駛[1]，在實(shí)際應(yīng)用中肯定面臨很多新問(wèn)題去解決，就有可能產(chǎn)生突破，這時(shí)候大學(xué)和工業(yè)界的合作就顯得更合理。
在工業(yè)界，你需要時(shí)間、落地方面的考慮，可能把這個(gè)問(wèn)題做到85%，等不及完全100%的解決問(wèn)題，那剩下的部分可以由學(xué)校來(lái)解決，把這個(gè)問(wèn)題從85%推進(jìn)到100%。
我們看美國(guó)的這些大公司，跟校園的合作、結(jié)合都是非常緊密的。中國(guó)現(xiàn)在也有，未來(lái)可能更多，但我希望工業(yè)界和大學(xué)的合作，不只是讓大學(xué)去承擔(dān)一個(gè)項(xiàng)目，然后產(chǎn)生一個(gè)軟件，而是也能夠從一個(gè)更長(zhǎng)遠(yuǎn)、真正提高中國(guó)原創(chuàng)技術(shù)的角度去思考問(wèn)題。
至于怎么從整體上培養(yǎng)更多的人才，我覺(jué)得可以從引進(jìn)大家和讓更多年輕人出頭兩方面入手，不過(guò)具體怎么做，可能需要清華大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)和教育部領(lǐng)導(dǎo)去傷腦筋了。
從效率的角度來(lái)講的話，能夠吸引到一些杰出的大科學(xué)家，然后讓他們來(lái)吸引教授、訓(xùn)練人才，這當(dāng)然是最好的方法。因?yàn)橐粋€(gè)資深的科學(xué)家，他對(duì)于整個(gè)領(lǐng)域有一個(gè)視野，他對(duì)于培養(yǎng)年輕人，有一整套方法。不過(guò)特別是在計(jì)算機(jī)科學(xué)上面，你想要吸引一些杰出的資深的人才不是那么容易。
其次是如何在研究系統(tǒng)中，讓年輕人才，有出頭的機(jī)會(huì)，怎么樣能夠讓做得好跟做得普通的，有一個(gè)分開(kāi)來(lái)的機(jī)制，有一套獎(jiǎng)勵(lì)的機(jī)制。
我覺(jué)得中國(guó)在過(guò)去這10年、5年的時(shí)間里，已經(jīng)開(kāi)始有成果效果?，F(xiàn)在我們的計(jì)算機(jī)科學(xué)里面，已經(jīng)逐漸能夠引進(jìn)或者自己產(chǎn)生不少杰出的人才，而且他們的工作基本已經(jīng)進(jìn)入了全球一流的水平，所以我們可以繼續(xù)這樣的措施，即便慢一點(diǎn)，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)講，好的循環(huán)一旦開(kāi)始，就會(huì)讓整個(gè)事情變得更加不同。
清華姚班經(jīng)驗(yàn)
我也可以分享下大師對(duì)我的影響，以及為什么當(dāng)初選擇回到清華，并進(jìn)一步創(chuàng)辦姚班的原因。
在楊振寧和李政道兩位先生獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的時(shí)候，我11歲，當(dāng)時(shí)這件事情給我的影響就是應(yīng)該去考臺(tái)大物理系，我對(duì)物理的興趣，跟他們獲得諾貝爾有相當(dāng)大的關(guān)系，并且從中學(xué)階段就有機(jī)會(huì)去了解物理，到了大學(xué)則更加堅(jiān)定學(xué)習(xí)物理的決心。
我還想多說(shuō)一句的是，我覺(jué)得一個(gè)學(xué)術(shù)界的人，在本科的時(shí)候選擇物理系是一個(gè)非常好的選擇，因?yàn)槲锢磉@個(gè)學(xué)科，它給了你很多怎么樣做研究的一種方法，同時(shí)能夠讓你有一個(gè)科學(xué)的理念，未來(lái)你可能會(huì)換很多領(lǐng)域，換不同的事業(yè)，但這種研究的方法、理念，會(huì)一直有幫助。
我也沒(méi)有想到有一天會(huì)跟楊振寧先生見(jiàn)面，而且談?wù)摰倪€是關(guān)于回國(guó)到清華任教的事情。
2002年的時(shí)候，我來(lái)到中國(guó)，在南京、上海、北京和很多中國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專家學(xué)者交流討論，留下了很深刻的印象。當(dāng)時(shí)清華大學(xué)的計(jì)算機(jī)系主任周立柱教授，還有張鈸院士則進(jìn)一步聯(lián)絡(luò)我，希望我能夠在清華幫助指導(dǎo)研究生，這是我們最開(kāi)始的接觸。
后來(lái)清華大學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)正式來(lái)邀請(qǐng)我回國(guó)，到清華做計(jì)算機(jī)方面的研究，彌補(bǔ)中國(guó)在這方面和世界領(lǐng)先水平的差距，我認(rèn)真考慮后做出了決定，希望為國(guó)家縮短這個(gè)距離做貢獻(xiàn)。
不過(guò)萬(wàn)沒(méi)想到的是，我答應(yīng)后不久，清華方面還專門(mén)請(qǐng)了楊振寧先生來(lái)邀請(qǐng)我會(huì)面，我也是一向非常仰慕楊先生，當(dāng)時(shí)也非常興奮。而跟他見(jiàn)面以后，更是感覺(jué)如沐春風(fēng)。
所以綜合起來(lái)，我最終回到清華，算是一個(gè)順理成章的事情，而且當(dāng)時(shí)在跟我的愛(ài)人、家人和朋友討論這個(gè)事情的時(shí)候，他們都非常支持。尤其是我的愛(ài)人，她覺(jué)得這件事非常好，會(huì)是一個(gè)非常有意義的工作。
不過(guò)到清華以后創(chuàng)辦姚班，現(xiàn)在看來(lái)是一個(gè)大膽的嘗試。
當(dāng)時(shí)我想成立一個(gè)本科班，能夠讓它變成世界上最出色的本科班之一。并且人才條件上并不困難，一是我們的學(xué)生非常好，他們從中學(xué)畢業(yè)的時(shí)候，就絕對(duì)是全世界最出類拔萃的人才，我想我們?cè)谇迦A收到的學(xué)生，不比美國(guó)任何一個(gè)頂尖大學(xué)遜色。
第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是這些人才不僅某一個(gè)學(xué)科好，而且所有的學(xué)科都很好，所以最后定義課程方面就相對(duì)變得容易。
第三個(gè)方面是相當(dāng)堅(jiān)定的辦學(xué)理念，我們希望我們的學(xué)生畢業(yè)以后也要是全世界最優(yōu)秀的本科畢業(yè)生，所以訓(xùn)練的方法非常嚴(yán)格，還會(huì)給他們各種接觸到許多跨領(lǐng)域研究的機(jī)會(huì)，像生物、物理之類的?，F(xiàn)在來(lái)看，姚班學(xué)生畢業(yè)以后從事的行業(yè)也沒(méi)有全在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，他們依照自己的興趣，發(fā)展得都很好。
進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的，樓天城、印奇、唐文斌等都在全世界最前沿的領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。繼續(xù)學(xué)術(shù)研究的，馬騰宇清華之后又去了普林斯頓，畢業(yè)后直接被斯坦福聘任。
不過(guò)如果辦姚班這樣的事情，如果在美國(guó)做，從理念到實(shí)踐，會(huì)非常困難，阻力會(huì)非常多。
一個(gè)大學(xué)非常固定以后，有一套運(yùn)行方式。即使是非常好的大學(xué)，越是好的大學(xué)，想要在里面做一些革新的事情就特別的困難。
但當(dāng)時(shí)我把這個(gè)想法跟清華大學(xué)書(shū)記陳希說(shuō)了以后，他仔細(xì)聽(tīng)，然后略微思索下就同意了，說(shuō)應(yīng)該做，讓我什么事情都不用管，把精力集中在教學(xué)團(tuán)隊(duì)上就行，學(xué)校里的各種事情他去協(xié)調(diào)，所以一切蠻順利。
但過(guò)了很多年，我才聽(tīng)說(shuō)，當(dāng)時(shí)為了協(xié)調(diào)這個(gè)事情，陳希書(shū)記花費(fèi)了不少力氣，這算是我辦姚班收到的第一個(gè)“驚喜”吧。
第二個(gè)驚喜是之前知道清華學(xué)生優(yōu)秀，但覺(jué)得總也有個(gè)限度，后來(lái)發(fā)現(xiàn)超乎想象。
更后來(lái)這些學(xué)生到普林斯頓等學(xué)校繼續(xù)深造，那邊的教授也是夸贊不已，說(shuō)比他自己還聰明——你要知道說(shuō)這話的那個(gè)教授，可是全印度聯(lián)考的第一名，而且他說(shuō)話一向不會(huì)夸張的，更何況承認(rèn)學(xué)生比自己聰明。
所以現(xiàn)在回顧，我們當(dāng)時(shí)說(shuō)準(zhǔn)備把這個(gè)班培養(yǎng)成一個(gè)具有和麻省理工、斯坦福同等水平的一個(gè)人才的培養(yǎng)庫(kù)，現(xiàn)在全部達(dá)到了目標(biāo)，或者可以說(shuō)我們超標(biāo)了，我們現(xiàn)在320位姚班學(xué)生，我覺(jué)得比那些學(xué)校的學(xué)生還要好。
可以從這件事上總結(jié)一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的話，是我覺(jué)得環(huán)境的重要性。
之前總有一個(gè)誤解，認(rèn)為中國(guó)人創(chuàng)造力不夠，但我覺(jué)得環(huán)境有很大的原因，如果足夠的帶動(dòng)、示范作用，周圍的環(huán)境都滿是創(chuàng)造力、思想活潑的教授，那學(xué)生自然也會(huì)變得跟他們一樣，所以我不認(rèn)為“創(chuàng)造力”缺乏可以成為我們科技原創(chuàng)發(fā)展不足的原因。
我們也不要怕別人說(shuō)搞“精英教育”，環(huán)境的作用、示范帶動(dòng)的作用，會(huì)加速我們整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。當(dāng)然你也可以說(shuō)一切順其自然，中國(guó)經(jīng)過(guò)30、50年發(fā)展也能實(shí)現(xiàn)，但我們不能等待了，我們這一代人都等不起了，國(guó)際環(huán)境也不允許我們順其自然發(fā)展，我們必須要用很短的時(shí)間做好科技方面的良性循環(huán)。
對(duì)話手記
雖然大名鼎鼎，但姚教授近幾年出現(xiàn)在公眾視野里的機(jī)會(huì)并不多，其中一個(gè)原因是他的時(shí)間有限：不僅在承擔(dān)“姚班”、清華交叉信息研究院的行政工作，也在進(jìn)行人工智能+金融方面的研究。他說(shuō)自己近4年來(lái)，一直在博弈拍賣(mài)這個(gè)完全陌生的新領(lǐng)域進(jìn)行理論研究，深感快樂(lè)。
姚期智說(shuō)：“從趨勢(shì)上看，用人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)去進(jìn)入金融領(lǐng)域是大勢(shì)所趨，而且現(xiàn)在對(duì)外合作，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合方面也越來(lái)越緊密。我在一年以前開(kāi)始鼓勵(lì)我們的老師和一些投資公司、銀行合作，希望將來(lái)能在金融科技這一塊，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展出一個(gè)新領(lǐng)域”。
不過(guò)，他希望更多用學(xué)術(shù)成果說(shuō)話。
“現(xiàn)在可以說(shuō)的是，過(guò)去這四年的工作還算出色，基本解決了這個(gè)領(lǐng)域里大家想要解決的一個(gè)問(wèn)題。這一定程度也跟人工智能里的理論研究相關(guān)，并且再過(guò)兩三年可能會(huì)給大家有所交代”，姚期智透露。
另外在交流中姚期智提及，他近期還參與完成了一檔電視節(jié)目《機(jī)智過(guò)人》[2]的錄制，他說(shuō)之所以錄節(jié)目上電視，最主要原因是人工智能，希望能夠幫助中國(guó)更多民眾、年輕學(xué)生更加深入地了解人工智能的科學(xué)內(nèi)涵和未來(lái)機(jī)遇。
當(dāng)然，人才方面的話題也是這次采訪中最核心的問(wèn)題。如上所見(jiàn)，姚教授分享了“姚班”辦學(xué)方面的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)對(duì)于那些尚未入門(mén)、或尚未對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)生興趣的年輕人，姚教授建議可以閱讀下李開(kāi)復(fù)博士最新出版的作品《人工智能》[3]。
“我聯(lián)想到在我成長(zhǎng)的過(guò)程中，理查德·費(fèi)曼那一套源自課程的著作，給我啟發(fā)很大，讓我覺(jué)得原來(lái)物理世界是這個(gè)樣子，所以我也希望在計(jì)算機(jī)、人工智能領(lǐng)域有這樣一些書(shū)能夠讓年輕人讀后產(chǎn)生同樣的激情。我其實(shí)對(duì)寫(xiě)本這樣的書(shū)想了很多年，但實(shí)在沒(méi)時(shí)間。”姚期智教授說(shuō)。
附注：
·??????? [1]文中提到的樓天城是清華姚班學(xué)生，量子位在此前的報(bào)道里有過(guò)詳細(xì)的介紹：《獨(dú)家 | 教主樓天城和Pony.ai這半年》；
·??????? [2]文中提到的《機(jī)智過(guò)人》是央視、長(zhǎng)江傳媒打造的一檔AI類節(jié)目，將于8月25日起在CCTV1 20:00播出；
[3]《人工智能》為創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人、創(chuàng)新工場(chǎng)AI工程院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)和創(chuàng)新工場(chǎng)AI工程院副院長(zhǎng)王詠剛合著作品。
版權(quán)與免責(zé)聲明：本網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容由收集互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)發(fā)布的信息整理獲得。目的在于傳遞信息及分享，并不意味著贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其真實(shí)性，也不構(gòu)成其他建議。僅提供交流平臺(tái)，不為其版權(quán)負(fù)責(zé)。如涉及侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)修改或刪除。郵箱：sales@allpeptide.com