2017年11月24日 瀏覽次數(shù): 0
11月23日下午,滴滴出行副總裁、滴滴研究院副院長葉杰平教授受邀做客清華大學交叉信息院,主講姚班文化素質講座系列之“大數(shù)據(jù)在滴滴出行的應用”。交叉信息院院長、姚班首席教授姚期智院士,姚班項目主任黃隆波助理教授,滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博、學術合作總監(jiān)吳國斌、參謀部總監(jiān)李博、學術合作經(jīng)理李群,以及來自交叉信息院姚班和兄弟院系的150余名學生和教師等共同聽取了此次講座。講座由黃隆波助理教授主持。
葉杰平教授分享了滴滴在大數(shù)據(jù)方面的一系列探索。他深入淺出地向現(xiàn)場聽眾介紹了滴滴出行如何從海量數(shù)據(jù)中選取有效數(shù)據(jù)并運用于實踐。葉教授概述了滴滴的路徑規(guī)劃,ETA(用戶時間)、訂單匹配等出行的各個環(huán)節(jié)中大數(shù)據(jù)所起到的重要作用。他指出,滴滴出行從2015年起就開始深度運用大數(shù)據(jù)、人工智能技術,持續(xù)優(yōu)化用戶體驗,提升交通出行效率。葉教授表示,目前國內公開的交通數(shù)據(jù)較少,滴滴出行非常愿意向學界共享更多脫敏交通數(shù)據(jù),從而推動國內AI大數(shù)據(jù)的發(fā)展進程。葉杰平教授在報告最后還介紹了滴滴出行的“雅典娜”人才培養(yǎng)計劃,致力于在計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)等多個領域培養(yǎng)優(yōu)秀人才。
報告結束后,現(xiàn)場師生與葉杰平教授就滴滴出行在應用中如何進行全局與區(qū)域算法優(yōu)化,如何運用強化學習等方面問題進行了深入的探討互動。
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報告人簡介:
葉杰平,滴滴出行研究院副院長,DiDi Fellow,美國密西根大學終身教授及密西根大學大數(shù)據(jù)研究中心的管理委員會成員。專業(yè)方向為機器學習, 數(shù)據(jù)挖掘,以及大數(shù)據(jù)分析。在機器學習和數(shù)據(jù)挖掘國際頂級會議及期刊上共發(fā)表論文200余篇。曾獲KDD和ICML最佳論文獎以及美國國家自然科學基金會生涯獎。
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(文/圖 尚妤嬋)
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